차세대 인공지능 모델을 활용한 대장암 병리 분석의 혁신과 정밀 의료의 가속화
배경 전통적인 대장암 진단 및 병기 결정 과정은 숙련된 병리 전문의가 현미경을 통해 조직 슬라이드를 직접 관찰하는 방식에 의존해 왔습니다. 그러나 암세포의 형태학적 다양성과 복잡한 미세환경을 육안으로만 분석하는 것은 막대한 시간이 소요될 뿐만 아니라, 관찰자 간의 주관적 해석 차이가 발생할 수 있다는 한계가 존재합니다. 최근 디지털 병리(Digital Pathology) 기술의 발전과 더불어 딥러닝 기반의 인공지능 모델이…